Cerinte specifice postului:

• Studii superioare de lunga durata absolvite cu diploma de licenta sau echivalenta ori studii echivalente (studii universitare de licenta si studii universitare de masterat conform Legii nr. 288/2004 privind organizarea studiilor universitare) profil ethnic sau conex;
• Diploma de doctor in domeniu relevant pentru activitatea grupului, respectiv dezvoltarea si aplicarea metodelor si tehnicilor optoelectronice in domeniul patrimoniului cultural;
• Cunostinte software:Envi, Python, Matlab, QT, OpenCV sau similar;
• Cunostinte privind tehnici de imagistica multi-iluminare si caracterizare a suprafetelor, precum Reflectance Transformation Imaging – RTI, fotogrammetrie sau alte metode de reconstructie si vizualizare digitala;
• Experienta in aplicarea tehnicilor imagistice, spectrale si optoelectronice pentru investigarea, documentarea, monitorizarea sau conservarea obiectelor de patrimoniu cultural;
• Capacitatea de a integra si interpreta date multimodale provenite din tehnici imagistice si spectrale diferite;
• Experienta de lucru in proiecte nationale si internationale de cercetare constituie un avantaj;
• Diponibilitate pentru activitati de teren, campanii de lucru in tara si in strainatate.

Tematica de concurs:

• Metode și tehnologii pentru digitizarea patrimoniului cultural;
• Metode inovatoare pentru simularea și predicția modificărilor cromatice ale obiectelor de patrimoniu, cu aplicații asupra picturilor, textilelor și fotografiilor istorice;
• Metode de restaurare digitală fundamentate pe proprietățile fizice, chimice, optice și cromatice ale materialelor constitutive ale obiectelor de patrimoniu;
• Principiile de bază ale tehnicii Reflectance Transformation Imaging – RTI, configurația sistemului de achiziție, calibrarea, procesarea și interpretarea imaginilor multi-iluminare;
• Metode de scanare multisenzor/multispectrală pentru investigarea, documentarea, caracterizarea și monitorizarea patrimoniului cultural.

Bibliografie recomandată:

• C. E. University, “The Concept and History of Cultural Heritage.” [Online]. Available: https://culturalheritagestudies.ceu.edu/concept-and-history-cultural-heritage
• Iván Garrido, Susana Lagüela, Stefano Sfarra and Pedro Arias, Development of Thermal Principles for the Automation of the Thermographic Monitoring of Cultural Heritage, Sensors 2020, 20, 3392; doi:10.3390/s20123392
• Matthew Fox, David Coley, Steve Goodhew, Pieter De Wilde, 2015. Time-lapse thermography for building defect detection, Energy and Buildings, 92, 95-106
• Casana J, Wiewel A, Cool A, Hill AC, Fisher KD, Laugier EJ. Archaeological Aerial Thermography in Theory and Practice. Advances in Archaeological Practice. 2017;5(4):310-327. https://doi.org/10.1017/aap.2017.23
• W. M. W. Isa, N. A. M. Zin, F. Rosdi, and H. M. Sarim, “Digital preservation of intangible cultural heritage,” Indones. J. Electr. Eng. Comput. Sci., 2018, doi: 10.11591/ijeecs.v12.i3.pp1373-1379.
• C. Fischer and I. Kakoulli, “Multispectral and Hyperspectral Imaging Technologies in Conservation: Current Research and Potential Applications,” Studies in Conservation, vol. 51, Supplement 1, pp. 3–16, 2006. DOI: 10.1179/sic.2006.51.Supplement-1.3.
• H.Liang,“Advances in Multispectral and Hyperspectral Imaging for Archaeology and Art Conservation,”Applied Physics A, vol. 106, no. 2, pp. 309–323, 2012. DOI:10.1007/s00339-011-6689-1.
• C. Cucci, J. K. Delaney and M. Picollo, “Reflectance Hyperspectral Imaging for Investigation of Works of Art: Old Master Paintings and Illuminated Manuscripts,” Accounts of Chemical Research, vol. 49, no. 10, pp. 2070–2079, 2016. DOI: 10.1021/acs.accounts.6b00048.
• K. Trentelman, “Analyzing the Heterogeneous Hierarchy of Cultural Heritage Materials: Analytical Imaging,” Annual Review of Analytical Chemistry, vol. 10, pp. 247–270, 2017. DOI: 10.1146/annurev-anchem-071015-041500.
• C. Miliani, F. Rosi, B. G. Brunetti and A. Sgamellotti, “In Situ Noninvasive Study of Artworks: The MOLAB Multitechnique Approach,” Accounts of Chemical Research, vol. 43, no. 6, pp. 728–738, 2010. DOI: 10.1021/ar100010t.
• T. Malzbender, D. Gelb and H. Wolters, “Polynomial Texture Maps,” Proceedings of the 28th Annual Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques – SIGGRAPH 2001, pp. 519–528, 2001. DOI: 10.1145/383259.383320.
• G. Earl, P. J. Basford, A. S. Bischoff et al., “Reflectance Transformation Imaging Systems for Ancient Documentary Artefacts,” Electronic Visualisation and the Arts – EVA London 2011, pp. 147–154, 2011. DOI: 10.14236/ewic/EVA2011.27.

Înscrierea la concurs se face în termen de 30 zile calendaristice de la data publicarii anuntului  în ziar. Dosarul de concurs se depune la Secretariatul INOE 2000. Pentru detalii privind cerintele postului, continutul dosarului, calendarul, locul, procedura, tematica si bibliografia de desfasurare a probelor de concurs la telefon: 021/457.45.22, This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.. Informatii suplimentare sunt disponibile pe site: https://www.inoe.ro/ro/ sectiunea cariere.

Graficul de desfasurare a concursului, pentru ocuparea unui post de Cercetator Recunoscut(R2) (anexa la decizia de numire a comisiei de concurs nr. 123/01.10.2026 si a deciziei de numire a comisiei de solutionare contestatii nr. 124/01.10.2026)

Anunt concurs in ziar si la sediul institutului 02.10.2026
Depunere dosar de concurs 02.10.2026-02.11.2026 ora 12 00
Rezultat eligibilitate dosar 03.11.2026, ora 12 00
Concurs 04.11.2026-09.11.2026, ora 12 00
Afisare rezultate 10.11.2026
Contestatie rezultat concurs 11.11.2026-19.11.2026
Solutionare contestatii 20.11.2026-26.11.2026
Rezultate finale concurs 27.11.2026